فرصة عمل مميزة في بنك القاهرة.. التقديم متاح الآن

أعلن بنك القاهرة، عبر صفحته الرسمية على موقع التوظيف LinkedIn، عن حاجته لشغل فرصة عمل خالية لديه في وظيفة Senior Data Engineer.

واشترط البنك في المتقدمين للوظيفة أن يكونوا من الحاصلين على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة الحاسوب، أو مجال ذي صلة.

وفي السطور التالية نعرض شروط وظائف بنك القاهرة الخالية.

الغرض من الوظيفة:

– يتولى مهندس بيانات أول مسئولية تحديد دورة حياة البيانات، بما في ذلك نماذج البيانات ومصادرها لمنصة التحليلات.

– ستقوم بجمع بيانات الأعمال والتحقق من صحتها لضمان رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ لاتخاذ القرارات.

– يشمل هذا الدور تصميم حلول تكامل البيانات وضمان تغذية أنظمة استهلاك البيانات بالبيانات بشكل صحيح، مع تطبيق تقنيات ضمان الجودة للحفاظ على النزاهة والأداء.

المسئوليات الرئيسية:

– تصميم وتنفيذ واختبار ونشر وصيانة حلول وخطوط أنابيب هندسة البيانات الآمنة والقابلة للتطوير والفعالة لدعم مشاريع البيانات والتحليلات.

– دمج مصادر البيانات الجديدة في مستودع البيانات المركزي وتسهيل نقل البيانات إلى التطبيقات والجهات التابعة.

– تصميم وإنشاء نماذج مستودعات البيانات ومراكز البيانات، مع ضمان تلبيتها لمتطلبات العمل والمتطلبات التقنية.

– بناء وإدارة طبقة البيانات المتكاملة، وتصميم وتطوير نصوص أو قواعد تحميل/تحويل البيانات، واختبار النصوص، وتحميل البيانات في نموذج البيانات المنطقي.

– استخدام عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL/ELT) لإدارة ومعالجة وتخزين البيانات بفعالية.

– ضمان الأداء الأمثل للحلول المصممة وعمليات استيعاب البيانات.

– استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات التشغيلية، وضمان استقرار وكفاءة عمليات تكامل البيانات.

– تطوير مناهج مراقبة وتشغيل آلية لإدارة خطوط أنابيب البيانات.

– تطبيق سياسات وعمليات حوكمة البيانات، مع تسهيل نقل المعرفة إلى أعضاء الفريق.

المؤهلات الوظيفية:

– درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة الحاسوب، أو مجال ذي صلة.

– خبرة من 3 إلى 6 سنوات في مجال ذكاء الأعمال، ونظم المعلومات الإدارية، ومستودعات البيانات، واستخراج وتحويل وتحميل البيانات، والبيانات الضخمة. تُعدّ الخبرة في القطاع المصرفي ميزة إضافية.

– إجادة تطوير PL/SQL Oracle.

– خبرة عملية في منصات البيانات الضخمة، وخاصةً Cloudera.

– خبرة في استخراج البيانات من أنواع مختلفة من مصادر البيانات ودمجها في أنظمة موحدة.

– مهارات قوية في SQL، ومعرفة بالعمل مع Hadoop وHive وMapReduce وTeradata وR وPython وJava.

– خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد البيانات العلائقية.

– خبرة في النمذجة البعدية وخبرة في OLAP وSSAS وMDX.

– إجادة قواعد البيانات العلائقية (SQL Server/Oracle).

– خبرة في أدوات استخراج وتحويل وتحميل البيانات مثل Informatica PowerCenter وBDM.

– معرفة إدارية قوية بأدوات تكامل البيانات وبيئات البيانات الضخمة.

– خبرة في استخدام أدوات النمذجة مثل Toad Data Modeler، وErwin، وEmbarcadero.

وللتقديم على الوظيفة اضغط هنـــــــــــا