وظائف خالية في بنك مصر.. الشروط وطريقة التقديم

أعلن بنك مصر، عبر صفحته الرسمية على موقع التوظيف LinkedIn، عن فرص عمل خالية لديه، في وظيفة Senior Data Scientist، ووظيفة MLOps Lead Data Scientist، ووظيفة Data Science Specialist.

وقال بنك مصر إنه يتحول إلى بنك يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مُحدثًا ثورةً في طريقة خدمة العملاء وقيادة مستقبل القطاع المالي.

وأضاف: نستفيد من تراثنا العريق وخبرتنا الواسعة لبناء قوة دافعة تعتمد على البيانات، وتتوقع احتياجات العملاء، وتُحسّن عملياتهم. لا نتحدث فقط عن الذكاء الاصطناعي؛ بل نطبقه، ونشهد نتائج ملموسة تُؤثر إيجابًا على حياة كل مصري.

ونعرض في السطور التالية تفاصيل وشروط وظائف بنك مصر الخالية.

أولاً – وظيفة Senior Data Scientist:

الغرض من الوظيفة:

يبحث البنك عن عالم بيانات أول ذي خبرة واسعة للانضمام إلى فريقنا المتنامي. ستقود مشاريع مُلهمة ومؤثرة، بالتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتطوير وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. كما ستُشرف على أعضاء الفريق الجدد، وتُساهم في الاستراتيجية الشاملة للذكاء الاصطناعي.

المسئوليات:

– قيادة مشاريع علوم البيانات الشاملة من الفكرة إلى التنفيذ.

– تطوير وتطبيق نماذج وخوارزميات تعلّم آلي متقدمة.

– إجراء عمليات استخراج وتحليل متقدمة للبيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى.

– تصميم وتوجيه أعضاء الفريق في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وإنتاجها على نطاق واسع.

– إبلاغ النتائج والتوصيات إلى الإدارة العليا وأصحاب المصلحة.

– دفع عجلة الابتكار في منهجيات وأدوات علوم البيانات.

الشروط المطلوبة:

– خبرة لا تقل عن 4 سنوات في علوم البيانات أو مجال ذي صلة.
– فهم ممتاز للتعلم الآلي/التعلم العميق والإحصاء، والمفاهيم النظرية، بالإضافة إلى التطبيقات العملية.
– إتقان لغات البرمجة مثل بايثون أو آر.
– القدرة على كتابة أكواد برمجية واضحة ومُحسّنة وفعالة، مع القدرة على مراجعة وتحسين طلبات أعضاء الفريق.
– مهارات تواصل وعرض ممتازة.
– القدرة على العمل بفعالية في بيئة عمل مرنة وهجينة.
– خبرة ذات صلة في القطاع المالي (مفضلة ولكنها غير إلزامية).
– يُعد الحصول على درجة الماجستير في مجال ذي صلة ميزة إضافية.
– فهم التوازن بين دقة النموذج، وتأثير الأعمال، وسرعة النشر.
– خبرة في مبادئ وأدوات عمليات إدارة العمليات (MLOps).

وللتقديم على الوظيفة اضغط هنا

ثانياً – وظيفة MLOps Lead Data Scientist:

الغرض من الوظيفة:

– يبحث البنك عن مهندس رئيسي لعمليات إدارة الموارد البشرية (MLOPs) ذي خبرة استراتيجية عالية لقيادة قسم عمليات إدارة الموارد البشرية بالبنك. ستكون قائدًا فنيًا مسئولاً عن تحديد وتنفيذ استراتيجية عمليات إدارة الموارد البشرية، وبناء وصيانة أنظمة تعلّم آلي قوية، وضمان نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة وكفاءة في الإنتاج.

المسئوليات:

– تحديد وتنفيذ استراتيجية وخارطة طريق MLOps التقنية للبنك.
– العمل كقائد تقني ومرشد لمهندسي MLOps.
– تصميم وبناء وصيانة أنابيب التعلم الآلي والتكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) القابلة للتطوير والموثوقة.
– ضمان النشر الفعال ومراقبة وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
– التعاون مع علماء البيانات والمهندسين لتحسين أداء النماذج ونشرها.
– وضع وتطبيق أفضل الممارسات لعمليات MLOps، بما في ذلك التحكم في الإصدارات وحوكمة النماذج والمراقبة.
– تقييم وتطبيق أدوات وتقنيات MLOps الجديدة.

الشروط المطلوبة:

– خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال علوم البيانات أو مجال ذي صلة، منها سنتان في مجال MLOps.
– خبرة واسعة في تصميم وتنفيذ استراتيجيات وخطوط أنابيب MLOps.
– خبرة متعمقة في منصات العمل المحلية وتقنيات الحاويات (مثل Docker وKubernetes).
– إجادة لغات البرمجة مثل Python ولغات البرمجة النصية.
– خبرة في أدوات CI/CD وMLOps، بالإضافة إلى أطر عمل تعلم الآلة المختلفة.
– فهم متعمق لمبادئ هندسة البيانات وتطوير البرمجيات.
– مهارات ممتازة في التواصل والتوثيق الفني.
– القدرة على العمل بفعالية في بيئة معقدة وديناميكية.
– خبرة في مخازن الميزات وسجلات النماذج.
– معرفة بمتطلبات حوكمة البيانات والامتثال.
– خبرة في منصات بيانات مختلفة (Cloudera، Teradata، إلخ.)

وللتقديم على الوظيفة اضغط هنا

ثالثاً – وظيفة Data Science Specialist:

الغرض من الوظيفة:

– يبحث بنك مصر عن أخصائي علوم بيانات ذي خبرة للانضمام إلى فريق عمله. سيعمل على مشاريع مُلهمة ومؤثرة، بالتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتطوير وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستتاح لك أيضًا فرصة توجيه أعضاء الفريق الجدد.

المسئوليات:

– تطوير وتطبيق نماذج التعلم الآلي لمختلف التطبيقات المصرفية.
– تحسين نماذج التعلم الآلي الحالية وتحسينها لتحسين الأداء.
– إجراء تحليل وتفسير متعمق للبيانات لتحديد رؤى عملية.
– إبلاغ النتائج والتوصيات للجمهور التقني وغير التقني.
– البقاء على اطلاع دائم بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
– توجيه أعضاء الفريق المبتدئين. نفس تعليق كبير علماء البيانات (دكتوراه في القانون).

الشروط المطلوبة:

– خبرة لا تقل عن سنتين في علم البيانات أو مجال ذي صلة.
– خبرة عملية في النمذجة الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي.
– إجادة لغات البرمجة مثل بايثون أو آر.
– خبرة في أدوات معالجة البيانات وتحليلها (مثل SQL، وPandas، وNumPy).
– معرفة بأطر عمل التعلم العميق (مثل TensorFlow، وPyTorch).
– مهارات ممتازة في التواصل والعرض.
– القدرة على العمل بفعالية في بيئة عمل مرنة.
– خبرة ذات صلة في القطاع المالي (مفضلة، ولكنها ليست إلزامية).
– إلمام بمبادئ وأدوات MLOps.

وللتقديم على الوظيفة اضغط هنا